智利的梅吉羅內(nèi)斯港實(shí)施了一個(gè)新的港口預(yù)測(cè)平臺(tái)，以預(yù)測(cè)風(fēng)暴導(dǎo)致的港口關(guān)閉。

該平臺(tái)是一個(gè)氣候智能工具，使用人工智能、專有歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)?shù)丨h(huán)境的海洋學(xué)變量，可以高度準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)風(fēng)暴潮導(dǎo)致的碼頭關(guān)閉。

它已經(jīng)在巴西和歐洲的港口實(shí)施，可以將自動(dòng)實(shí)時(shí)通知發(fā)送到移動(dòng)設(shè)備，促進(jìn)現(xiàn)場(chǎng)決策。

與傳統(tǒng)的天氣預(yù)報(bào)模型不同，新平臺(tái)使用人工智能來(lái)分析歷史碼頭數(shù)據(jù)以及梅吉羅內(nèi)斯港的水深和地理參數(shù)。這些信息大大改善了陸地、海上和航運(yùn)業(yè)務(wù)的規(guī)劃。

“該平臺(tái)的實(shí)施標(biāo)志著我們的運(yùn)營(yíng)管理和航運(yùn)計(jì)劃達(dá)到了一個(gè)新的水平。多虧了這個(gè)氣候情報(bào)工具，我們現(xiàn)在能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)港口關(guān)閉事件，更好地可視化開放，優(yōu)化我們的規(guī)劃，并向客戶提供可靠的技術(shù)信息，”Mejillones碼頭和港口運(yùn)營(yíng)經(jīng)理Dante Battaglia說。

該預(yù)測(cè)模型是在綜合分析歷史上港口關(guān)閉及其發(fā)生的波浪參數(shù)的基礎(chǔ)上建立的。結(jié)果令人信服：對(duì)不利條件的敏感度為98%，預(yù)測(cè)漲潮的準(zhǔn)確度為83%，這大大改善了航運(yùn)開放時(shí)間的管理。

智利港口受到夏季反復(fù)影響梅吉羅內(nèi)斯灣的風(fēng)暴潮的影響。