1、直接評判法
直接評判法即根據(jù)經(jīng)驗直接判斷數(shù)據(jù)的好壞并給予評判,通常用于內(nèi)部過往運(yùn)營狀況評估,如評估近期閱讀量是否過低,評判近期銷售量是否異常,評估當(dāng)日文章推送量是否正常。
直接評判法有兩個必要的條件:一是運(yùn)營者有一定的新媒體運(yùn)營經(jīng)驗,能夠?qū)μ雎?,閱讀量等有正確的評估;二是經(jīng)過加工處理的數(shù)據(jù)足夠直觀,可以直接代表某項數(shù)據(jù)的優(yōu)缺點(diǎn)。
2、對比分析法
對比分析法,是將兩個或兩個以上的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比,分析差異進(jìn)而揭示這些數(shù)據(jù)所代表的規(guī)律。
對比分析法包括橫向比較及縱向比較。橫向比較即同一時間下不同總體指標(biāo)的對比,如今日頭條同領(lǐng)域作者文章閱讀量對比,粉絲數(shù)對比等;縱向比較不同時間條件下同一總體指標(biāo)的對比,如本月文章閱讀量與上月閱讀量進(jìn)行對比,本月粉絲增長數(shù)與上月增長數(shù)進(jìn)行對比等。
通過對比分析,可以直接觀察到目前的運(yùn)營水平,一方面找到當(dāng)前已經(jīng)處于優(yōu)秀水平的方面,后續(xù)予以保持;另一方面及時發(fā)現(xiàn)當(dāng)前的薄弱環(huán)節(jié),重點(diǎn)突破。
3、分組分析法
分組分析法是指通過一定的指標(biāo),將對象統(tǒng)計分組并計算和分析,以便于深入了解所要分析對象的不同特征,性質(zhì)及相互關(guān)系的方法。
分組分析法遵循相互獨(dú)立,完全窮盡的枚舉分析法原則。所謂相互獨(dú)立,即分組之間不能有交叉,組別之間具有明顯的差異性,每個數(shù)據(jù)只能歸屬于某一組;所謂完全窮盡,即分組中不要遺漏任何數(shù)據(jù),保持完整性,各組的空間足以容納總體的所有數(shù)據(jù)。
4、結(jié)構(gòu)分析法
結(jié)構(gòu)分析法是在統(tǒng)計分組的基礎(chǔ)上,將組內(nèi)數(shù)據(jù)與總體數(shù)據(jù)之間進(jìn)行對比的分析方法。結(jié)構(gòu)分析法分析各組部分占總體的比例,屬于相對指標(biāo)。
例如,新媒體運(yùn)營團(tuán)隊可以統(tǒng)計粉絲所在的地域分布,統(tǒng)計出各個地方粉絲的占比情況,此情景便屬于結(jié)構(gòu)分析法。
5、平均分析法
例如,在分析今日頭條的文章閱讀量時,借助Excel導(dǎo)出的數(shù)據(jù)可以快速找到閱讀量大于平均值的文章,接下來可以繼續(xù)挖掘這些文章的標(biāo)題,排版,配圖等規(guī)律,便于后續(xù)內(nèi)容質(zhì)量的提升。
6、矩陣分析法
矩陣分析法是一種定量分析問題的方法,它是指以數(shù)據(jù)兩個重要指標(biāo)作為分析依據(jù),并將這兩個指標(biāo)作為橫,縱坐標(biāo)軸,構(gòu)成四個象限,從而找出解決問題的辦法,為運(yùn)營者提供數(shù)據(jù)參考。
例如,某餐飲企業(yè)的大眾點(diǎn)評評價分析,可以借助四個象限“緊急且重要,重要但不緊急,緊急但不重要,不緊急也不重要”進(jìn)行矩陣分析,并重點(diǎn)處理“緊急且重要”的事項。
7、漏斗圖分析法
漏斗圖分析法因展現(xiàn)形式如漏斗,故而得名。漏斗圖可以對文章閱讀量,產(chǎn)品購買量等情況進(jìn)行逐層分析,展示整個關(guān)鍵路徑中每步的轉(zhuǎn)化情況。
重要強(qiáng)調(diào)的是,單一的漏斗圖難以衡量各個環(huán)節(jié)的好壞,運(yùn)營者可以結(jié)合本節(jié)介紹的“對比分析法”,對同一環(huán)節(jié)不同時間對比,評估運(yùn)營效果。
8、雷達(dá)圖分析法
雷達(dá)圖常用于指數(shù)分析,即通過對新媒體賬號的內(nèi)容質(zhì)量,領(lǐng)域?qū)W⒌炔煌S度的計算而得出的客觀評分結(jié)果。分?jǐn)?shù)越高,代表賬號的質(zhì)量越好??梢岳美走_(dá)圖進(jìn)行分析的指數(shù),包括今日頭條指數(shù),大魚號星級指數(shù),百家號指數(shù)等。
9、回歸分析法
回歸分析法是通過研究事物發(fā)展變化的因果關(guān)系來預(yù)測事物發(fā)展走向,它是研究變量間相互關(guān)系的一種定量預(yù)測方法,又稱回歸模型預(yù)測法或因果法。
例如,將今日頭條粉絲數(shù)據(jù)導(dǎo)出到Excel表格,對累計粉絲數(shù)進(jìn)行一元線性分析,就可以嘗試預(yù)測某個時間的粉絲量。